Метод Газоразрядной Визуализации (ГРВ) – это компьютерная регистрация и анализ газоразрядного свечения (ГРВ-грамм) любых биологических объектов, помещенных в электромагнитное поле высокой напряженности.
Когда более 70 лет назад супруги Кирлиан начали изучать высокочастотное фотографирование, это считалось лишь научным экспериментом.
Современные технологии и современный ритм жизни, наносящие вред здоровью и оставляющие все меньше времени на заботу о нём, изменили данное представление.
Наряду с экстренной медициной стала особенно значима Превентивная. Появились «быстрые» методы диагностики, связывающие электрофизиологические и клинико-анатомические характеристики организма. Среди них — электроэнцефалограмма (ЭЭГ), электрокардиограмма (ЭКГ) и другие.
Развитие технологий позволило разработать биоэлектрографический метод комплексного экспресс-анализа организма человека, оценки влияния на него тех или иных факторов и воздействий.
Основываясь на эффекте Кирлиан, группа ученых под руководством профессора Короткова разработала методику получения газоразрядных изображений объектов — пальцев рук человека. Группа компаний БиоТехПрогресс и КТИ создала аппарат для получения газоразрядных изображений объектов.
Метод ГРВ запатентован, оборудование прошло технические, токсикологические, клинические испытания и зарегистрировано в государственном реестре медицинской техники Министерства Здравоохранения РФ.
На сегодняшний день метод ГРВ получил широкое признание и наряду с другими электрографическими методами используется в медицине, профессиональном спорте и фитнесе, санаторно-курортном лечении, индустрии красоты, различных направлениях психологии и психофизиологии, а также фундаментальных и прикладных исследованиях.
Метод ГРВ разработан на основе эффекта Кирлиан в Санкт-Петербурге.
Исследование объектов методом газоразрядной визуализации заключается во включении объекта, расположенного на прозрачном электроде, в электрическую цепь прибора, который формирует импульсы электромагнитного поля высокой напряженности (длительностью 10 мкс, частота 1024 Гц). В результате воздействия импульсов формируется последовательность газовых разрядов в течении заданного времени экспозиции. Развивающийся в импульсе напряжения газовый разряд служит как бы усилителем сверхслабых эмиссионных процессов, протекающих на поверхности объекта, и в то же время поверхностное распределение разрядных каналов зависит от топографии электрофизических характеристик объекта.
ГРВ-грамма представляет собой сложную двумерную фигуру, каждый пиксель которой характеризуется своей яркостью, кодируемой целым числом в диапазоне от 0 («черное») до 255 («белое»). Геометрические параметры ГРВ-грамм (например — площадь изображения, определяемая как сумма пикселей выше заданного порога яркости; коэффициент фрактальности, определяемый как отношение длины периметра изображения к его среднему радиусу, умноженному на 2Pi; ширина стримеров), несут информацию о характеристиках объекта. К примеру, при повышении концентрации ионов в жидкости площадь засветки увеличивается, а ширина стримеров уменьшается. Для включения подобных данных в структуру комплексного биофизического эксперимента необходима количественная обработка получаемых изображений.
Принцип формирования изображений заключается в следующем. Между исследуемым объектом и прозрачным электродом (пластиной), на котором размещается объект, подаются импульсы напряжения от генератора электромагнитного поля (ЭМП), для чего на обратную сторону электрода нанесено прозрачное токопроводящее покрытие. При высокой напряженности поля в газовой среде пространства контакта объекта и пластины развивается лавинный и/или скользящий газовый разряд, характеристики которого определяются свойствами объекта. Свечение разряда с помощью оптической системы и ПЗС-камеры преобразуется в видеосигналы, которые записываются в виде одиночных кадров (ГРВ-грамм) или AVI-файлов в блок памяти, связанный с процессором обработки видеокадров. Процессор обработки представляет собой специализированный программный комплекс, который позволяет вычислить целый ряд параметров и на их основе делать мониторинг состояния организма.